Khóa học lập trình python này được dịch lại từ Python Numpy Tutorial thuộc khóa học lập trình python của đại học StanFord. Nếu bạn học lập trình trẻ em với khả năng đọc hiểu tiếng anh, tôi khuyên bạn nên đọc bài viết gốc để mang loại nhìn sâu sắc nhất.

Chú ý: Trong bài viết còn phổ thông keyword mình chưa biết phải dịch như nào(để nguyên tiếng anh) và 1 số mục với thể chưa sát nghĩa(để cả tiếng việt và tiếng anh). Mình rất cần Cả nhà trợ giúp mình dịch những keyword này giúp mình. Các bạn hãy comment phương pháp dịch tại mục bình luận giúp mình ạ. Rất cảm ơn những bạn!

Giới thiệu về khóa học lập trình python
khóa học lập trình python này được viết dành cho Anh chị sử dụng python cho các bài toán machine learning. Thành ra, ngoài hướng dẫn về học lập trình python ra bạn sẽ học được những khoa học, bí quyết tiêu dùng một số thư viện chuyên dụng cho cho công nghệ máy tính.

nếu như bạn chỉ thuần tuý muốn học lập trình python, bạn vẫn mang thể tham khảo phần hướng dẫn về ngôn ngữ python của khóa học lập trình python này để hiểu tổng quan. Trái lại, nếu bạn là người mới học lập trình và muốn học chi tiết cụ thể nhất về tiếng nói python, tôi khuyên bạn nên xem qua khóa học này sẽ phù hợp hơn.

Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời với thể dùng trong phổ biến lĩnh vực và rộng rãi bài toán khác nhau. Sở hữu sự trợ giúp đắc lực của phổ thông thư viện như numpy, scipy, matplotlib,… Nó trở thành 1 môi trường xuất sắc và mạnh mẽ của kỹ thuật máy tính.

Chúng tôi vẫn hi vọng rằng Anh chị đã có một số kinh nghiệm khiến việc với python và numpy. Tuy nhiên, nếu bạn chưa mang phổ thông kinh nghiệm thì cũng không cần quá lo lắng. Khóa học lập trình python này sẽ cung ứng cho bạn một khóa học nhanh về tiếng nói lập trình python và dùng python trong trong khoa học máy tính.

Trong công đoạn học, tôi mong muốn Anh chị lập trình web tự gõ các ví dụ và tự mình kiểm chứng kết quả. Điều này sẽ giúp bạn học rẻ hơn hầu hết.

Python
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, python hoàn toàn tạo kiểu động và sử dụng cơ chế cấp phát bộ nhớ tự động. Đây là tiếng nói sở hữu hình thức rất sáng sủa, cấu trúc rõ ràng, tiện dụng cho người mới học lập trình. Cấu trúc của Python còn cho phép người dùng viết mã lệnh sở hữu số lần gõ phím tối thiểu. Đây là 1 thí dụ khai triển thuật toán tìm kiếm nhanh – quick sort sử dụng python:

các phiên bản Python
bây giờ, mang 2 phiên bản python khác nhau ấy là python 2 và python 3. Hai phiên bản này có một chút khác nhau về cú pháp. Bạn không thể dùng python hai để chạy code của phiên bản python 3 và trái lại. 1 Lưu ý nữa là ngày nay python 2 đã bị khai tử nên chúng tôi khuyến khích bạn tiêu dùng python 3. Để dễ dàng cho việc học khóa học lập trình python này, chúng tôi yêu cầu bạn dùng python phiên bản 3.5 trở lên.

Bạn mang thể kiểm tra phiên bản python hiện tại của bạn bằng cách thức chạy lệnh python -V hoặc python –version trên cửa sổ command line.

những kiểu dữ liệu cơ bản trong Python
Cũng giống như tất cả những tiếng nói lập trình khác, python cũng với các kiểu dữ liệu căn bản bao gồm: integers, floats, booleans, và strings. Nhưng những kiểu dữ liệu này mang cách thức dùng thuần tuý và giảm bớt những buộc ràng so có những tiếng nói khác.

Kiểu dữ liệu số: Kiểu dữ liệu số nguyên và số thực trong python thuần tuý hơn so mang những tiếng nói khác. 1 Biến mang kiểu là int hay float sẽ tự được xác định phê chuẩn trị giá mà bạn gán cho biến.

Chú ý rằng python ko mang toán tử nâng cao 1 đơn vị(x++) hay giảm đi 1 đơn vị(x--) giống như đầy đủ các tiếng nói khác.

Xem thêm =>>https://mindx.edu.vn/blog/post/sach-day-lap-trinh-co-ban

Python cũng mang sẵn kiểu dữ liệu cho số phức, bạn mang thể xem mọi thông báo chi tiết về nó trong trong tài liệu này.

Booleans: Python cũng hỗ trợ đông đảo các toán tử logic như các tiếng nói khác. Nhưng sẽ tiêu dùng chữ cái tiếng anh thay vì tiêu dùng các ký tự(&&, ||, ...)

Containers
Python đã được xây dựng sẵn 1 số loại containers: lists, dictionaries, sets, và tuples.

Lists
Lists trong python đóng vai trò tương tự như mảng(arrays). Nhưng lists mang khả năng tự động đổi thay kích thước và những phần tử trong 1 list với thể sở hữu kiểu dữ liệu khác nhau.

Trượt trên list: Để với thể tầm nã cập tới rộng rãi phần tử liên tiếp trên list. Python sản xuất cơ chế trượt(slice) cho phép truy cập vào sublist của một list thuận lợi và nó được gọi là slicing:

đến đây là đã kết thúc bài chỉ dẫn của khóa học lập trình python. Cũng như phương pháp tiêu dùng một số thư viện hỗ trợ cho khoa học dữ liệu. Cảm ơn đầy đủ Các bạn đã để ý tới bài viết.